Создан искуственный интеллект определяющий рак у пациентов

Группа экспертов из Томского государственного университета совместно с работниками НИИ онкологии ТНИМЦ разработала нейронную сеть, что может с максимальной точностью определять наличие меланомы, или рака кожи. Это достигается при помощи терагерцевой спектроскопии, которая анализирует взаимодействие тканей человека с электромагнитным излучением. Значительные различия в этом взаимодействии между здоровыми тканями и пораженными опухолью тканями позволяют алгоритмам искусственного интеллекта проводить точную диагностику.

Также созданная томскими учеными нейронная сеть способна определять рак простаты и оценивать его в соответствии с шкалой Глисона. Для обучения сети использовались образцы тканей как здоровых так и больных пациентов, доступные в большой базе данных НИИ онкологии ТНИМЦ. Благодаря этому нейросеть может определять показатели, указывающие на наличие опухолей у человека.

Необходимо отметить, что данный ИИ не заменит врачей полностью, однако она значительно сократит время обнаружения рака. Теперь для этого потребуется всего считанное количество минут, вместо нескольких дней, которые были необходимы для обычной диагностики.

В дальнейшем в Томском государственном университете планируют увеличивать способности своей нейронной сети, добавив в нее данные образцов тканей с глиомой - агрессивной опухолью головного мозга.